您现在的位置是:休闲 >>正文
TÜV南德参与制定纺织PFAS检测新国标,助力行业提升合规检测水平
休闲557人已围观
简介中国厦门2026年8月11日 /美通社/ -- 近日,由全国纺织标委会主导,南德认证检测中国)有限公司以下简称"TÜV 南德")主要参与制定的国家标准GB/T 31126 ...
![]() |
中国厦门2026年8月11日 /美通社/ -- 近日,由全国纺织标委会主导,制定南德认证检测(中国)有限公司(以下简称"TÜV 南德")主要参与制定的纺织国家标准GB/T 31126.3—2026《纺织品 全氟及多氟化合物的测定 第3部分:燃烧⁃离子色谱法》正式发布,将于2027年2月1日正式实施。检测该标准属于纺织行业技术规范体系中的新国重要组成部分,为应对当前对含氟化合物日益管控的标助检测需求,提供了高效精准的力行定量分析技术,填补了国内纺织品可萃取有机氟含量评价方法的业提空白。TÜV南德依托全球统一技术体系与深耕国内纺织行业数十年的升合检测经验,全程参与方法验证、规检参数优化与内容审定,测水与标准起草机构共同助力,德参为标准提供技术核心支撑 。制定

GB/T 31126.3—2026《纺织品 全氟及多氟化合物的测定 第3部分:燃烧⁃离子色谱法》标准封面

随着全球PFAS监管持续升级,纺织产业链对高效、检测可靠的筛查方法需求日益迫切。一方面,PFAS种类繁多、应用复杂,传统靶向分析方法难以兼顾检测效率、覆盖范围与成本控制;另一方面,企业在原料筛选、生产管控及产品合规验证过程中,亟需建立可用于风险预警和快速筛查的检测工具。在此背景下,行业对于建立统一、规范、可推广的PFAS筛查方法形成了广泛共识,为相关标准的制定与实施奠定了现实基础。

在此背景下,GB/T 31126.3—2026的出台解决了行业痛点:标准规定采用在线燃烧⁃离子色谱联用系统(CIC)测定纺织品中可萃取有机氟含量,先通过总量筛查快速锁定高风险样品,再针对性使用靶向质谱方法开展精准定性定量,可萃取有机氟定量限达5.0 mg/kg,同实验室两次测试结果偏差不超过15%。该方法可大幅降低检测成本与检测周期,为纺织产业链全链条的PFAS管控提供了高效可行的路径。

TÜV南德表示,参与该标准制定,是共同助力国内纺织产业PFAS合规检测水平升级的重要实践。后续TÜV 南德将依托全球网络与本地化服务能力,面向产业链上下游推出对应PFAS检测服务与合规解读方案,帮助企业快速掌握标准应用要点,高效适配国内外PFAS管控要求,助力国内纺织产品顺利突破国际绿色贸易壁垒。
Tags:
相关文章
空气有价!广东碳市场加速扩张,林业碳汇成新风口
休闲2026年8月,广东汕头潮南区红场镇水头村、林招村的两笔林业碳汇碳普惠核证减排量PHCER)在广州碳排放权交易所完成挂牌交易,10666吨二氧化碳当量以平均价40.68元/吨成交,绿色生态收益43.3 ...
【休闲】
阅读更多让情感教育走进乡村课堂!华南理工学子支教肇庆杏花镇
休闲今年夏天,为助力广东省“百千万工程”,补齐乡镇暑期素质教育短板,华南理工大学春苗计划突击队走进肇庆市封开县杏花中心小学,为54名乡村孩子带来了一场为期12天7月31日至8月11日)的暑期公益夏令营。五 ...
【休闲】
阅读更多重大突破!稳稳着陆,我国首次实现火箭陆地回收
休闲8月19日,朱雀三号遥二运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空,火箭一子级按预定程序成功着陆于甘肃省民勤县朱雀三号着陆场坪。这是我国在重复使用火箭关键技术上取得的又一重大突破,朱雀三号成为我国首款成 ...
【休闲】
阅读更多
热门文章
最新文章
友情链接
- 拼多多怎么加入购物车一起付款
- 安徽:以专业精度提升养老“温度”
- 《胜利女神:妮姬》×《女神异闻录》联动PV公开 三位人气角色集结
- 年利率高达300%、全天候电话骚扰!广东警方揭秘新型催收黑产
- 燃起精灵之力 《洛奇英雄传》新角色露米艾尔战斗姿态曝光
- ACROBiosystems百普赛斯与百林科战略合作,打造AI赋能的下一代亲和纯化解决方案
- 枪响正当燃!2026穿越火线IP嘉年华收官,开启CF长青新征程
- magisk怎么添加本地模块
- 上半年全国结婚登记327.5万对
- 线上种花得真花,线下躺玩斗地主!《欢乐斗地主》欢乐中国行·云南站精彩盘点
- 淘宝2024年满减活动时间表
- 广州织密技能培训服务圈 让AI学习“不打烊”
- 弈者集结,决胜之巅——「巅峰弈战」赛事规则正式公布
- “隐形资助”,别样温暖
- 《剑侠世界端游》天下第一帮赛事开启,兄弟集结为荣誉而战
- ACROBiosystems百普赛斯与百林科战略合作,打造AI赋能的下一代亲和纯化解决方案
- 广东经贸代表团赴喀什实地考察 助力粤疆产业协同转化
- 新华丝路:福建泉州走出文化赋能城市高质量发展新路
- 《幻唐志逍遥外传》七夕情缘服『七夕·鹊桥』预约预创建开启!结缘组队赢奖励!
- “安徽好人”肖庆红:守护非遗技艺 传承文化薪火
- 田家庵区:精准发力优服务 垃圾分类入人心
- 厄尔尼诺或将在今夏强势回归 带来全球变暖新高峰 专家解读→
- 南陵县家发镇:爱心结对 温情牵手
- 桐城:众人勇救落水老人
- 濉溪县:理“旧账”树“新风”
- 意大利前总理贝卢斯科尼去世 终年86岁
- 杜集区:文明新景入画来
- 印尼强震死亡人数升至38人 2名中国公民受轻伤
- 日本PFO封堵权威Teiji Akagi教授到访德达,共探结构性心脏病介入诊疗前沿
- 南陵县家发镇联三村:清明巡山护林忙,文明祭扫倡新风
